各大厂商的AI竞赛中，谁被抛在了后面？ — 新京报

各大厂商纷纷退出，用户之间关于AI输入和使用习惯的争夺战已经打响。 1月26日，腾讯董事长兼CEO马化腾宣布元宝即将推出一款名为“元宝对”的全新AI社交游戏。用户可以在 Genba 应用程序中创建或加入“Pai”。在《馅饼》中，AI不仅成为群体中的一员，参与互动活跃气氛，还充当社交空间，承载“一起看电影”、“一起听音乐”等场景。此前一天，腾讯宣布将于2月1日开始春节活动，向元宝App用户发放总计10亿元红包现金。大约在同一时间，比赛正式开始。百度宣布，1月26日至3月12日，用户使用百度APP“问心助手”即可瓜分5亿元红包。阿里巴巴计划将钱文APP全面纳入集团电子商务osystem，促进其从聊天工具演变为无所不能的代理。由于主要制造商实力雄厚，生产大型车型的初创公司也需要加速差异化。是应该在市场上投入更多的资源，以碎片化的方式争取领先于大厂商的用户认知度，还是继续投入底层模型的研发，利用长期的技术壁垒来应对环保压力？ “基础模型仍然是核心竞争壁垒。应用层的很多功能实际上都体现了基础模型的特性。”某大型车型创业公司负责人告诉记者，近几个月多家厂商同步推出编程（振动编码）产品。这是随着加密等关键功能的进步，模型的核心功能扩展到应用层的直接结果选项。然而，资源限制迫使一些公司在商业实施和基础模型研发之间做出选择。新京报贝壳财经记者收集了2023年以来国家网信办产生的9条大型模特登记信息，其中共有74个大型模特，以及其背后的上百家企业。数据不仅显示了大型模型数量的“爆炸”，而且还显示了功能和资源的重新分配。对于大型互联网公司来说，这不是一个单选题。头部厂商通过外部投资和内部孵化，利用平台和资源，加速抢占应用入口和环境地位，以2026年的“新时间表”改写行业格局。过去一年，各大互联网企业大模式落地的步伐明显加快。钍人们开始注意到设计过程中的差异。竞争也从早期的模式能力探索转向平台层面的生态冲突。北京贝壳财经报记者根据数百家涉及大型车型注册信息的企业信息，结合媒体报道量、外资安德拉和主要厂商投资情况，整理出当前路径上主要“玩家”的关联图，发现腾讯和阿里巴巴集团分别投资了14家和13家相关企业。该设计涵盖了基本模型。应用平台和重大硬件设备成为本轮产业演进中对外投资最大的两大互联网企业。一些规模较大的模式创业公司成为众多大资本集体押注的“关键节点”。例如，《月之暗面》不仅收到不仅得到了阿里巴巴和腾讯的支持，还出现在美团和小红书的投资版图上。 MiniMax获得了阿里巴巴、腾讯、米哈游等资本的支持。无文新琼还获得了腾讯、百度、智浦、小米等投资者的投资。相比外部投资，字节跳动选择了更为内生的路径，持续挖掘自身“产品”的基因优势，通过内部孵化，快速完成几乎所有领域的AI产品设计，比如视频、图像、虚拟人物、教育、医疗等。根据QuestMobile的数据，豆宝应用程序的月活跃用户（MAU）首次突破2亿。极萌AI、豆宝爱雪、AI抖音、小禾AI医生等产品也相继突破月活跃用户100万的水平。据了解，字节采取“内部赛马”策略，同步推进基于整合核心能力的多产品线，快速迭代推进平台生态，快速完成商业闭环。目前，豆宝应用程序的月活跃用户数量要多得多，但阿里巴巴集团在过去的一年里大幅加快了用户端的设计，使全平台的人工智能用户规模更接近字节系。 2025年底，医疗相关的蚂蚁阿福（原AQ）和两个聊天应用程序（灵光和钱问）被添加到阿里巴巴的AI应用矩阵中。 QuestMobile数据显示，2025年11月，蚂蚁阿福应用上线6个月后月活跃用户突破1500万用户，远超Byte同期推出的小河AI医生（127.8万用户）。前文公测上线仅两个月，月活跃用户就突破1000万，几乎超越上线一年的豆宝爱学，足见阿里巴巴在互联网领域的快速进步。e应用程序前端。腾讯在大型模型领域的进展被描述为“相对温和”。不过，作为最早宣布接入DeepSeek的大公司之一，腾讯主动完成了AI能力对微信等端口的全生态接入。 2025年11月，元宝移动端月活跃用户数达到3748万。相比之下，百度起步较早，但未能扩大先发优势。 2023年3月，百度主动推出文小言，这是在文心一言的基础上。截至去年11月，该公司的移动月活跃用户数仅为约517万。值得注意的是，上述两大厂商均已表示今年将进一步加大对大型车型的投入。其中，百度和腾讯宣布在2025年底成立新的大型机型相关部门。2026年1月25日，两大厂商宣布将斥资数亿美元现金向AI用户发放新年红包。巨头消失后，两条“战线”拉开，大型模型公司分化加速。随着互联网巨头的彻底消失，各大模特公司的竞争压力迅速加大。与此同时，应用程序部署和用户情绪的竞争继续向前推进。另一方面，对核心模型能力的持续投入仍然决定着一家公司的长期天花板。两条战线同时开启，使得大型车型的研发更加“严格”，已经投入了大量资金。面对资源限制，一些企业必须在商业实施和基础模型研发之间做出选择。比如大模型“六小虎”、零一心愿、百川智能此前就宣布将资源集中在特定行业的场景上。追踪这一系列追踪分化过程，新京报贝壳财经记者将生成并在网信办备案的大型模型分为两类：基础大型模型和基于公开公司信息的大型产业模型。数据显示，自2023年8月首次开放大型生成模型注册以来，当年注册的61个模型中，基础大型模型占比近80%，而工业大型模型仅占20%。但到了2024年，这种结构迅速发生变化，大型工业模型纳入应用的比例迅速增加。 2025年下半年，行业大型车型将“爆发式”增长，注册车型数量将达到331款，几乎等于近两年注册大型车型总数。目前记录生成的748个大型模型中，88%是i工业大型模型占12%，基础大型模型占12%。这种结构性变化是由两种力量驱动的。另一方面，投融资方面明显趋同，新进入者数量迅速减少，资金开始向少数企业集中。 IT Orange的数据显示，近年来大型模型领域（AIGC）的新创企业数量大幅减少。 2025年新增企业数量仅为18家，较2023年的147家大幅减少。同期，工业投资额也减半，从372亿元减少到2024年的168.18亿元。大企业的资本要求已经从早期的技术描述转向更清晰的商业确定性。同时，DeepSeek开源的加速改变了这款卡车的竞争格局。根据麻省理工学院联合发布的一份报告在美国和开源平台HuggingFace中，中国开发的开源AI模型预计到2025年将占全球下载量的17%左右，首次超越美国成为全球第一。中国大规模模型开源生态的发展，客观上缩小了中小厂商从无到有训练基础模型的空间，进一步促进行业分化。不过，多位各大模型厂商负责人向新京报贝壳财经记者指出，代号aopen并没有消除模型功能上的差异。相反，随着优质模型以开源、开放权重的形式进入市场，大型基础模型的研发集中并加速在少数有实力的厂商手中，正在进入以能力差异化为核心的持续投入阶段。 “世界卫生大会真正决定行业壁垒的还是模型的基础功能。”某大厂人士表示，“模型性能的差异会更大，取决于是否易于在现实领域使用。” “训练是一个昂贵的试错过程。”某大型工厂大型建模部的一位负责人告诉新京报贝壳财经记者。“添加新数据只能使模型性能提升0.1%，而移除部分数据则可以提升10%。”这些反复的调整需要大量的计算能力。”C企业想要留在“游戏桌”，继续参与主竞赛，就必须继续“烧钱”。 “目前的大车型还有很大的改进空间，”智浦CEO张鹏在最近的一次采访中表示。 “我们目前正处于迈向AGI的五个步骤中的第三个。强化学习要求模型逐渐认识到它不知道的东西并完成自我纠正。”他探索AI认知能力极限的道路越来越清晰，但有资格沿着这条道路继续走下去的参与者数量却越来越少。记者：杜晓彤 设计：任万庆 编辑：杨娟娟 校对：刘军